¿Tu empresa maneja muchos datos y te sientes desbordado porque ya no sabes como gestionarlos de manera productiva?
Ésta es una de las situaciones más habituales hoy en día en negocios que utilizan información y no sabe cómo aplicar big data en su empresa.
Disponer de una herramienta que ayude a organizar todos los datos y a tener una estructura bien definida dentro de un sistema global 100% seguro, ayudará en el desarrollo de las tareas diarias y en la toma de decisiones en base a la información recopilada.
Diseñar e implementar es un proceso de compleja ejecución, por eso, aunque en este artículo te acerquemos al mundo del BD, es necesario contar un equipo de desarrollado de software que lo ejecute.
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Cómo aplicar Big Data en una empresa paso a paso
Hay que entender el Big Data como una herramienta que abarca tres dimensiones, volumen, velocidad y variedad, lo que comúnmente se conoce como el “Modelo de las tres V”.
Y te estarás preguntando, pero ¿qué diferencia hay entre un sistema de BBDD tradicional y el Big Data? ¿Realmente le puedo sacar partido?
Básicamente, la principal diferente entre ambos es la manera en la que se gestionan y se procesan los datos.
En las bases de datos tradicionales están organizados en tablas que se generan con consultas SQL.
En el Big Data, se trabaja con bases de datos NoSQL, operativas y analíticas, en clústers de servidores a los que se acceden mediante herramientas específicas.
Y sí, se le puede sacar gran rendimiento gracias a la gran capacidad de albergar información del último. Las tradicionales no están preparadas para almacenar ni para manipular o gestionar tanta información de manera rápida y precisa. Por lo que la productividad es mucho más ineficiente.
Debido a todos estos factores, es un sistema muy recomendable para todo tipo de empresas, tanto pequeñas como grandes, que quieran mejorar su rendimiento, su toma de decisiones y optimizar todos los procesos internos y externos.
Y estos son solo algunos de los múltiples puntos positivos, si queiren conocer todo lo que puede ofrecerle a tu negocio, echa un vistazo a los beneficios del Big Data para empresas.
Y ahora, comenzamos con la estrategia de aplicación de Big Data en empresas.
1. Definir los objetivos de negocio
Prepara un listado de las metas que se van a pautar para que el equipo de desarrolladores lo evalúe contigo y vea si son factibles, y en el caso de que lo sea, qué mecanismos hay que llevar a cabo para que deriven en los resultados esperados.
Establecer la hoja de ruta a la hora para gestionar las aplicaciones big data en empresas es una tarea totalmente personalizada que dependerá de cada negocio.
Algunos de los objetivos más habituales son los siguientes:
- Aumentar las ventas.
- Disminuir los costes.
- Mejorar la productividad.
- Recopilar información.
- Identificar patrones de consumo.
- Localizar puntos de fuga.
- Potenciar el flujo comunicativo cliente – empresa.
- Mejorar la experiencia de atención al cliente.
2. Concretar los datos a integrar
En esta segunda etapa, se definirán las fuentes de procedencia de los datos, tanto si se trata de datos internos como de fuentes externas de otros proveedores o plataformas en línea.
Nos podemos encontrar con una amplia variedad en cuanto a tipología, como datos estructurado, semi o no estructurados, que proceden de hojas de cálculo, registros, imágenes, vídeo, solicitudes en texto, entre otros.
Lo ideal, es crear un documento, priorizando de mayor a menor importancia los recursos y el uso que vaya a dárseles.
Del mismo modo, es imprescindible, dentro de la estrategia de cómo aplicar big data en su empresa, tener muy presente la forma en la que se quiere tener la visualización de datos, ya que de esto dependerá que el usuario maneje de forma más o menos fluida la herramienta.
Los desarrolladores se encargarán de diseñar, de forma especificada por el cliente, la interfaz, para, así, poder comprender mejor los datos, los patrones, las tendencias …
3. Definición de algoritmos y procesos de integración ETL
Una vez tenemos en nuestro conocimiento qué datos van a ser necesarios, llega el turno de concretar los requerimientos técnicos para su diseño e implementación.
En referencia al algoritmo, encontramos una amplia variedad que requiere de conocimientos técnicos muy precisos para su selección.
Algunos precisarán de un mayor número de recursos de computación, por lo que hay que tener cierta cautela a la hora de seleccionarlos.
Entre estos, encontramos de clasificación, de regresión, de agrupación, de minería de texto, de análisis de redes, entre otros.
A nivel de ETL (Extract, Transform & Load), se tendrán presente las de almacenamiento (estudiadas previamente), las de procesamiento, las de streaming, las de análisis y las de visualización.
4. Análisis de los datos y puesta en marcha
La última fase con la que nos encontraremos es la de análisis para cotejar el correcto funcionamiento de la herramienta.
Al tratarse de un gran cambio para los trabajadores, la gerencia debe planificar la jerarquía de usuarios que trabajarán con cada rol, y los permisos convenientes.
Además, de realizar una formación de la mano de los desarrolladores con una curva de aprendizaje rápida para una puesta en marcha sin muchas esperas.
FAQs sobre cómo aplicar big data en su empresa
¿Cómo se trabaja a nivel de seguridad el Big Data?
Es el ámbito de mayor complejidad ya que es el bastión de cara a la protección de la privacidad y seguridad de cualquier tipo de información incluida en el sistema.
Se trabaja desde diferentes áreas, entre las que se incluye la encriptación y codificación de los datos, la autentificación por parte de los usuarios, la gestión de permisos de acceso o el acceso al histórico de los mismos como rastro digital de seguimiento.
¿En qué áreas se puede utilizar Big Data?
Es habitual encontrar información directamente relacionada con el área de marketing, pero sus usos son mucho más amplios que esto. Algunos de los departamentos que suelen sacarse un alto rendimiento son ventas, producción, logística, atención al cliente, finanzas y contabilidad e incluso recursos humanos.
¿Puedo implementar big data con pocos trabajadores?
¡Por supuesto! El disponer de un mayor o menor número de empleados no es un requisito indispensable para contar con Big Data.
Es cierto, que quizás un negocio de gran envergadura maneje un nivel de datos mucho mayor que una PYME, pero en ambos cosas los dos comparten un objetivo común: tener datos que necesiten ser analizados para la toma de decisiones corporativas.
¿Si mi equipo no tiene formación en IT, está preparado para usarlo?
Trabajar con Big Data significa que se te van a mostrar centenares de datos de manera directa. Por lo que el equipo debe tener un mínimo de conocimiento sobre bases de datos, pero sobre todo, tiene que saber hacer las preguntas correctas para sacar el máximo rendimiento.
Sin embargo, esto no supone una gran traba porque el equipo de desarrolladores técnicos que vaya a implementar la solución, puede ofrecer formación para la capacitación del personal antes de poner en marcha la herramienta.
